铧禧科技（HWAXEE）专注厨电及家电制造企业智能制造升级，围绕智能检测、自动化产线和全程智控三大核心业务，为制造企业提供从产品质量检测、生产流程优化到数字化管理的整体解决方案，帮助工厂实现质量可追溯、生产更高效、管理更透明。

制造企业进行智能制造升级，究竟应该从哪里开始？

对于一家制造工厂来说，产品质量、生产效率和管理水平是相互关联的三个方面。产品检测不够完善，质量问题就难以及时发现；生产工序衔接不顺畅，设备投入再多也不一定能提高整线效率；生产数据分散在不同设备和管理环节，管理人员就很难及时掌握现场情况。

因此，智能制造升级不能只关注某一台设备或某一套软件，而应该从工厂实际生产流程出发，把质量检测、自动化生产和数字化管理连接起来。

铧禧科技（HWAXEE）以「测、造、控」为核心，形成三大智能制造升级业务体系：

• 测｜智能检测： 从单项测试到检测数据管理，帮助企业把质量测准、测全、测得可追溯。

• 造｜自动化产线： 从单工站自动化、多工序自动化到柔性自动化生产线，兼顾生产效率、产品换型和多品种生产需求。

• 控｜全程智控： 通过MES、BI、AI辅助应用及产品追溯，连接生产数据，让异常看得见、查得清、管得住。

一、测：智能检测解决方案，让产品质量测得准、测得全、可追溯

产品质量是制造企业长期发展的基础。对于燃气具、净水器及家电制造企业来说，从零部件检验、研发测试到整机性能验证，每一个环节都离不开专业的检测设备和检测技术。

然而，在实际生产过程中，企业经常会遇到检测项目多、人工操作繁琐、检测效率不稳定、数据记录分散等问题。尤其是当产品型号增加、订单规模扩大时，传统检测方式可能难以满足生产节拍和质量管理要求。

铧禧科技从检测仪器研发与制造起步，持续深耕厨卫及家电行业检测领域，围绕不同产品的测试要求，提供智能检测设备、性能测试系统及检测数据管理方案。

智能检测主要覆盖哪些产品？

1. 燃气具检测

围绕燃气具产品的性能验证和质量检测需求，提供相应的检测仪器及测试系统，支持企业开展产品研发测试、生产检验和质量验证。

2. 净水器检测

针对净水器整机、滤芯、电磁阀、水泵等产品，提供相应的性能测试设备和检测系统，满足不同零部件及整机产品的检测需求。

3. 水泵及电磁阀检测

根据水泵、电磁阀等零部件的产品结构和性能要求，配置相应的测试设备，支持生产检验、研发验证及质量控制。

4. 在线检测与检测数据管理

将检测设备与生产工序相结合，根据生产节拍和检测要求规划在线检测工位，并通过数据采集、检测结果记录等方式，为产品质量分析和追溯提供依据。

铧禧科技拥有近300款自主研发检测设备，覆盖多个厨卫及家电产品检测场景。从单项性能测试到多工位检测系统，再到在线检测和检测数据管理，帮助企业建立更加规范的质量检测流程。

测，不只是判断产品是否合格，更是让质量检测有标准、检测结果有记录、异常问题有依据。

二、造：自动化产线解决方案，从单工站自动化到柔性智能制造

随着制造企业产品型号不断增加、客户订单需求日益多样化，传统固定式自动化生产线逐渐面临新的挑战。

一条生产线往往只能适应相对固定的产品和工艺。当产品型号发生变化，可能需要重新调整设备、工装夹具和生产参数，甚至进行产线改造。这不仅增加了换型时间和生产成本，也影响了企业应对不同订单的灵活性。

因此，制造企业需要的不只是自动化设备，还需要具备一定适应能力的柔性自动化生产线。

铧禧科技围绕不同产品的生产工艺和制造需求，提供从单工站自动化、多工序自动化到整线规划的解决方案，并结合柔性自动化设计思路，提高生产线对不同产品、不同工艺和订单变化的适应能力。

自动化产线主要包括哪些解决方案？

1. 单工站自动化

针对重复性高、操作频繁或对作业一致性有要求的生产工序，设计相应的自动化设备，减少重复人工操作，改善工序执行效率和稳定性。

2. 多工序自动化

围绕产品装配流程，将不同生产工序进行合理衔接，减少不必要的人工搬运和等待，让设备之间形成更加顺畅的生产配合。

3. 柔性自动化生产线

针对多品种、多型号及产品换型需求，通过模块化设备设计、柔性工装夹具、可调整的工艺参数及相应的控制方式，提高生产线对不同产品的适应能力。

当产品型号或生产任务发生变化时，可以根据预设方案调整相关工位和生产参数，减少换型过程中的重复调整工作。

柔性自动化的价值主要体现在：

• 适应多品种生产： 同一生产线可根据设计条件兼容不同型号产品，减少不同产品之间重复建设生产线的需求。

• 缩短产品换型时间： 通过工装夹具、设备模块及参数调整，减少产品切换时的调整工作。

• 提高设备利用率： 根据订单和生产任务灵活安排生产，提升设备及产线的使用效率。

• 降低后续改造成本： 采用模块化、可扩展的设计思路，为产品更新和产能调整预留空间。

• 增强生产灵活性： 更好地应对订单变化、产品迭代和多型号混线生产需求。

柔性自动化并不是让一条生产线无限适应所有产品，而是根据产品的共性工艺、结构差异和生产要求，合理规划设备兼容范围。

4. 自动化检测与生产联动

将检测工序融入自动化生产流程，让生产执行与质量检测形成配合。根据实际工艺要求，实现检测结果记录、OK/NG判定及后续分拣等功能，让生产与质量控制有效衔接。

自动化产线应该如何规划？

企业在规划自动化生产线时，不仅要考虑当前产能，还需要关注未来产品变化和生产需求。

建议重点评估以下几个方面：

• 当前生产流程中，哪些工序占用人工较多？

• 哪些工序存在效率瓶颈或质量风险？

• 产品型号是否较多，是否需要多型号共线生产？

• 产品换型是否频繁，换型时需要调整哪些设备和工装？

• 各工序之间的生产节拍是否匹配？

• 未来是否有产品升级、产能扩展或生产线调整需求？

铧禧科技从实际生产工艺出发，结合产品结构、目标产能、现场布局和换型需求，规划相应的自动化设备及生产线方案。

造，不只是用机器替代人工，更是通过自动化与柔性化设计，让生产线适应产品变化，让设备协同运行，让生产流程更加高效、灵活。

三、控：全程智控解决方案，让生产数据连接起来

制造企业完成检测设备和自动化产线建设后，还需要解决一个重要问题：如何把生产过程中产生的数据真正利用起来？

在传统生产管理模式下，检测结果可能保存在独立设备中，生产进度依赖人工报表，设备运行信息分散在不同系统，产品质量记录也可能缺少统一关联。

当生产规模扩大、产品型号增加时，这种分散的管理方式会给生产调度、质量分析和异常追溯带来很大压力。

铧禧科技提出的「控」，不是单纯建设一套MES系统，而是围绕工厂生产过程，整合MES、BI、AI辅助应用和产品追溯等数字化能力，让质量、生产和数据形成连接。

1. MES数字化管理：连接生产过程与现场数据

MES主要用于连接生产计划与现场执行，帮助企业管理生产任务、工序进度、人员报工、设备数据和质量记录。

结合工厂实际需求，可以围绕扫码报工、生产进度看板、绩效核算、设备数据采集和质量追溯等业务进行系统规划。

通过MES数字化管理，企业能够更加清晰地掌握生产任务执行情况，减少人工统计工作，让生产过程中的相关信息得到有效记录。

2. BI数据分析：让生产数据真正发挥管理价值

生产现场每天都会产生大量数据，包括生产数量、设备运行状态、工序进度、产品检测结果及质量异常信息。

如果这些数据只是被记录下来，却没有得到整理和分析，就很难真正发挥作用。

BI可以对相关生产数据进行汇总、分析和可视化展示，帮助管理人员了解生产运行情况，观察生产效率、质量表现和设备状态，为生产管理和经营决策提供数据支持。

3. AI辅助应用：让数据分析和异常识别更加智能

随着工厂数字化程度不断提高，AI也开始应用于生产管理和数据分析场景。

铧禧科技将AI辅助应用纳入全程智控体系，结合生产数据及实际业务需求，探索智能分析、异常识别和管理辅助等应用方向，让数据不仅能够被记录和查看，也能为管理人员发现问题和分析问题提供支持。

4. 产品追溯：让质量问题有据可查

产品追溯是制造企业质量管理的重要环节。

通过关联产品信息、生产批次、工序记录和检测数据，企业可以根据实际追溯规则查询产品生产过程中的相关信息。

当产品出现质量异常时，管理人员能够根据已有记录查找对应批次、生产工序及检测结果，为问题分析和质量改善提供依据。

5. 数据连接：让生产异常看得见、查得清、管得住

全程智控的重点不是单独部署某一种软件，而是让MES、BI、AI辅助应用、产品追溯及生产相关数据形成有效连接。

从生产任务执行到设备运行，从产品检测到质量记录，让工厂逐步建立更加透明的生产管理体系。

控，不只是把数据展示在屏幕上，而是让数据参与生产管理，让生产异常能够被发现、被分析、被追溯。

四、测、造、控如何协同？从单点设备升级到工厂整体优化

智能检测、自动化产线和全程智控虽然承担不同的业务职能，但在制造过程中彼此关联。

智能检测负责获取产品质量数据，自动化产线负责执行生产任务，全程智控则通过数字化系统连接生产与质量信息。

HWAXEE 测 · 造 · 控

质量 · 生产 · 数据

让工厂的问题看得见、查得清、管得住。

对于新建工厂，可以在规划阶段同步考虑检测实验室、自动化生产线和数字化管理，减少后期重复改造。

对于已经投产的工厂，则可以根据当前生产瓶颈，从检测设备升级、关键工序自动化或生产数据管理入手，逐步完善整体制造能力。

铧禧科技关注的不是某个单一环节的设备配置，而是如何让检测、生产和管理形成有效协同。

五、从方案规划到落地实施，提供制造升级全周期项目服务

智能制造升级涉及生产工艺、设备配置、现场布局、质量管理和数字化系统等多个方面。对于制造企业来说，项目能否顺利落地，不仅取决于设备和系统本身，也取决于前期规划和各环节之间的配合。

铧禧科技围绕制造企业的实际需求，形成六大服务方向：

1. 制造技术评估与分阶段升级

了解企业现有生产工艺、设备配置及管理需求，分析生产过程中需要改善的环节，明确制造升级方向和实施顺序。

2. 工厂与实验室规划

结合产品检测要求、生产流程和现场条件，开展工厂及检测实验室规划，让生产布局与质量检测需求相互配合。

3. 设备选型与供应链对接

根据产品工艺、目标产能和现场需求进行设备选型，协调相关设备及供应链资源，提高设备配置与生产需求的匹配度。

4. 质量规范化与产品追溯

围绕产品检测、质量记录和生产追溯，帮助企业建立更加规范的质量管理流程。

5. 技术培训与持续升级支持

通过相关技术培训和后续支持，帮助企业更好地使用设备和系统，并根据生产发展需求持续改善。

6. 海外渠道合作与联合开发

围绕海外市场及合作伙伴需求，开展渠道合作与技术联合开发，推动制造技术和解决方案的应用。

从前期制造技术评估，到工厂和实验室规划，再到设备集成、质量管理及后续升级支持，铧禧科技希望与客户建立长期合作关系，陪伴企业持续改善制造能力。

六、为什么选择铧禧科技 HWAXEE？

铧禧科技成立于2002年，从燃气具检测仪器研发与制造起步，持续深耕厨卫及家电制造领域。经过多年发展，业务逐步延伸至智能检测、自动化产线和数字化管理，为制造企业提供更加完整的智能制造升级方案。

从燃气具检测设备到净水器检测系统，从滤芯自动化组装线到MES数字化管理，铧禧科技持续围绕制造企业的实际需求开展技术研发和项目服务。

我们不只提供设备，更注重将方案落到车间，让检测、生产和数据真正连接起来。

七、哪些制造企业需要测造控解决方案？

铧禧科技的测造控业务主要面向厨电及家电制造企业，以及相关零部件生产企业。

无论是新建工厂、生产线改造，还是检测实验室建设，都可以根据企业的产品类型、生产工艺和实际需求，规划相应的制造升级方案。

八、制造企业常见问题 FAQ

Q1：铧禧科技主要提供哪些智能制造解决方案？

铧禧科技围绕「测、造、控」三大业务方向，为厨电及家电制造企业提供智能检测、自动化产线和全程智控解决方案，覆盖检测设备、自动化生产线、MES、BI、AI辅助应用及产品追溯等业务。

Q2：智能检测与普通检测设备有什么区别？

智能检测不仅关注测试项目和检测结果，还注重检测过程、数据记录及后续管理。根据实际需求，可以将检测设备与生产流程及数字化管理系统连接，让检测结果更加便于记录、分析和追溯。

Q3：自动化产线是否只能整线规划？

不是。企业可以根据生产需求，从单工站自动化开始，也可以针对多个工序进行自动化改造，或者从整条生产流程出发进行综合优化。

Q4：全程智控是否只有MES系统？

不是。MES是全程智控的重要组成部分，但全程智控还包括BI数据分析、AI辅助应用和产品追溯等能力。不同模块可以根据企业的生产管理需求进行组合，让生产数据得到连接和应用。

Q5：铧禧科技可以提供工厂和实验室规划吗？

可以。铧禧科技的服务方向包括制造技术评估与分阶段升级、工厂与实验室规划、设备选型与供应链对接、质量规范化与产品追溯、技术培训与持续升级支持，以及海外渠道合作与联合开发。

Q6：制造企业如何获取适合自己的智能制造升级方案？

企业可以提供产品类型、现有生产工艺、检测要求、目标产能及现场情况。铧禧科技可以围绕实际制造需求，沟通智能检测、自动化产线和全程智控的升级方向。

九、让制造升级从解决实际问题开始

智能制造不是简单地增加设备、部署软件，而是让质量检测更规范、生产流程更顺畅、管理数据更透明。

从智能检测到自动化产线，再到MES、BI、AI辅助应用和产品追溯，铧禧科技以「测、造、控」为核心，持续连接制造企业的质量、生产与数据。

测得准，造得顺，控得住。

铧禧科技（HWAXEE），厨电制造企业的智能制造升级服务商。

陪伴1000家企业智造持续升级，让厨电智造更简单。

如果您的企业正在规划检测设备升级、自动化生产线改造、MES数字化管理或新建检测实验室，欢迎联系铧禧科技，沟通适合实际生产需求的制造升级方案。

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